[ Pobierz całość w formacie PDF ]

dokładność sieci
neuronowej)
pð ZÅ‚ożoność
obliczeniowa: n2
Inne
pðSelekcja z wykorzystaniem algorytmów
genetycznych
pðSelekcja typu  i w przód  j w tyÅ‚ i
odwrotna
nð Dadajemy algorytmem selekcji w przód  i
nowych cech po czym z rezultatu usówamy  j
najmniej użytecznych. Warunek i>j
nð Z caÅ‚ego podzbioru usuwamy  i najmniej
istotnych cech, po czym dodajemy  j nowych.
Warunek i>j
Metody rankingowe
Metody rankingowe
pðMetody rankingowe sÄ… bardzo wydajnymi
(szybkimi) metodami selekcji cech
pðStosowane sÄ… jako filtry  wówczas należy
podać liczbę wybranych cech jako wejście
algorytmu
pðStosowane jako frappers (kombinacja
metod filtrów i opakowanych)  wówczas
liczba wybranych cech optymalizowana
jest przez algorytm decyzyjny (np.. Sieć
neuronowÄ…)
pðWady brak stabilnoÅ›ci
Metody rankingowe - algorytm
Współczynniki rankingowe
pð Znormalizowany zysk informacji (ang. Normalized information
gain) lub asymetryczny współczynnik zależności (ang. asymmetric
dependency coecient, ADC)
pð znormalizowany wzglÄ™dny zysk informacyjny (ang. normalized
gain ratio)
pð kryterium DML
pð Gdzie:
H(c)  entropia klasy
H(f)  entropia cechy
MI(c,f)  informacja wzajemna
Pomiędzy cechą i klasą [ Pobierz całość w formacie PDF ]